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| 編輯推薦： |
通过对交通出行选择行为的分析，可以对群体的交通决策做出客观的描述、深入的解释、合理的预测以及科学的引导
本书将行为选择模型的研究成果以及在交通出行行为领域的应用展现在读者面前，使读者能更好地使用选择行为模型解释在社会和经济环境中人们的各种行为
本书的出版得到了国家自然基金委的资助
本书适合从事交通行为研究的学者、研究生和高年级本科学生，以及对公共交通政策制定和评估有兴趣的相关人员阅读使用
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| 內容簡介： |
本书立足于选择行为基本理论的介绍，深入解析估计算法的原理和实现，基于交通行为实证数据，解释估计结果和可能的应用。从模型使用全过程角度，即基本原理、估计方法、软件命令、编程实现、结果解释这五个层面，将行为选择模型的研究成果以及在交通出行行为领域的应用展现在读者面前，使读者能更好地使用选择行为模型来解释在社会和经济环境中人们的各种行为。
本书适合从事交通行为研究的学者、研究生和高年级本科学生，以及对公共交通政策制定和评估有兴趣的相关人员阅读使用。
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| 關於作者： |
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景鹏，教授、博士，江苏大学汽车与交通工程学院交通运输系主任、智能网联交通与物流研究所所长、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员、中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员、《交通运输工程学报》青年编委。江苏省六大人才高峰项目获得者，获中国交通教育优秀中青年教师奖、中国交通教育科学研究优秀成果二等奖、《中国公路学报》优秀论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、人文社会科学研究项目等各类课题10余项；发表论文40余篇，其中SCI/EI检索30余篇；出版专著1部、主编教材2部、译著1部。
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| 目錄：
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前言
第1章选择行为1
1.1概述2
1.2行为研究范式3
1.2.1行为研究的特色及分支3
1.2.2行为研究过程3
1.2.3行为心理测量的方法4
1.3行为研究中的概念4
1.3.1行为统计的基本概念5
1.3.2行为科学中的变量和测量8
1.4交通行为选择11
第2章交通行为的线性回归模型14
2.1类别变量作为自变量的处理16
2.2虚拟变量的解释和因子变量19
2.3多元回归中的虚拟变量22
2.4多元回归中的交互项24
2.4.1分类变量和连续变量的交互25
2.4.2连续变量之间的交叉33
第3章离散选择和效用理论35
3.1离散选择模型概述36
3.2线性回归模型的转换37
3.3效用理论41
3.3.1效用的可观测项42
3.3.2通用参数和选项相关参数42
3.3.3选项相关常数44
3.3.4无选项和保持现状44
3.3.5个体特征和决策环境要素45
3.4效用函数中的变量转换48
3.4.1交互效应49
3.4.2虚拟和效应编码49
3.5离散模型小结52
第4章基于效用理论的选择行为建模53
4.1效用的尺度54
4.2效用的随机项55
4.3probit模型56
4.3.1二项probit模型56
4.3.2多项probit模型57
4.4logit模型59
4.4.1模型概述59
4.4.2logit模型的推导61
4.4.3logistic分布64
4.5probit模型和logit模型的比较65
4.6logit模型小结66
交通出行行为分析:选择行为建模及应用目录第5章选择模型的估计67
5.1极大似然估计68
5.2选择行为模型的极大似然估计71
5.2.1二项probit模型的似然函数71
5.2.2二项logit模型的似然函数72
5.3用ml命令进行极大似然估计73
5.3.1似然函数的进一步整理74
5.3.2正态分布参数的对数似然函数程序75
5.3.3二项probit模型的极大似然估计80
5.3.4二项logit模型的极大似然估计82
5.4和极大似然估计相关的统计检验86
5.4.1似然值回顾及检验思路87
5.4.2似然比检验88
5.4.3Wald检验91
5.4.4拉格朗日乘数检验92
5.4.5关于三种检验的总结93
第6章交通二项选择模型94
6.1二项选择模型理论95
6.2二项选择模型的估计命令98
6.3logit模型估计举例100
6.3.1样本数据集描述100
6.3.2建立模型及估计101
6.3.3模型的结果解读102
6.3.4胜率比的解释105
6.4二项选择模型估计后分析109
6.4.1假设检验109
6.4.2模型的预测113
6.4.3拟合优度122第7章二项选择模型估计结果130
7.1边际效应概念和种类131
7.1.1边际变化132
7.1.2离散变化133
7.2边际效应的计算134
7.2.1均值处边际效应（MEM）134
7.2.2特定值处的边际效应（MER）134
7.2.3平均边际效应（AME）134
7.3边际效应举例模型135
7.4均值处边际效应136
7.4.1均值处的边际变化136
7.4.2均值处的离散变化140
7.5平均边际效应145
7.5.1平均边际效用的边际变化145
7.5.2定值处平均边际效应的离散变化147
7.5.3样本观测值处平均边际效应的离散变化150
7.6边际效应的分布151
7.6.1用predict计算边际变化的分布152
7.6.2用predict计算离散变化的分布154
7.6.3用自定义的margdis命令计算边际效应的分布156
7.7边际效应的绘图165
7.7.1确定连续变量的范围166
7.7.2拟合模型，用margins命令预测概率值166
7.7.3用marginsplot命令绘制图形167
第8章多项选择模型171
8.1多项选择模型的表达172
8.2多项logit模型及特性174
8.3mlogit估计命令及结果解释175
8.3.1mlogit命令举例说明176
8.3.2假设检验184
8.3.3模型估计结果的解释188
8.4选择样本数据集193
8.4.1选择数据集的整理194
8.4.2选择数据集的定义200
8.4.3选择数据集的描述性统计201
8.5条件logit模型204
8.5.1cmclogit命令205
8.5.2clogit命令220第9章巢式logit模型223
9.1巢式logit模型的推导224
9.2估计命令nlogit226
9.2.1数据集描述226
9.2.2模型的拟合229
9.3IIA特性的检验233
9.3.1mlogit模型的检验234
9.3.2clogit模型的检验235
第10章混合logit模型238
10.1混合logit模型的推导239
10.2估计命令cmmixlogit241
10.2.1积分点的设置244
10.2.2边际效应的计算245
10.2.3随机系数的相关性246
第11章潜在类别模型248
11.1标准潜在类别模型249
11.2出行模式的数据描述251
11.3模型拟合和类别选取254
11.3.1建立潜在类别模型254
11.3.2模型拟合命令255
11.3.3拟合优度和类别选取261
附录ASTATA软件基础264
附录BSTATA命令详解272
参考文献283
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| 內容試閱：
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选择行为模型，即离散选择模型（Discrete Choice Model， DCM）是计量经济学中的重要组成部分。近年来，随着对人类及人们之间相互关系行为研究的重视，选择行为模型在科研和工程实践中的应用越来越广泛。特别在交通运输领域，针对个体出行行为的研究已经越来越深入。通过对交通出行选择行为的分析，可以对群体的交通决策做出客观的描述、深入的解释、合理的预测以及科学的引导，这对于交通需求政策、交通管理策略以及各种交通措施的有效实施，都具有非常重大的理论与实践意义。
国外已经有不少优秀的书籍对选择行为的基本原理、形式和方法进行了介绍，但这些介绍更多体现在理论层面。如何根据实证数据、统计软件将行为选择的原理和公式转化为可直接使用的程序命令，这是许多初次接触选择行为模型的学生和学者较为头疼的问题。选择行为模型的使用遵循原理理解、估计算法和应用解释这三个步骤，现有相关书籍大多对第一个步骤进行了重点介绍。从模型原理推导出估计公式，根据统计软件实现参数估计，根据对参数的估计结果进行解释，只有对这一过程有较为全面的把握，才能熟练地将模型灵活应用在各种行为选择的具体场景。特别在基于统计软件实现参数估计的环节，当前仅在软件的说明书和一些零散的教程及文章中有所体现，和选择行为模型原理的介绍相比，较为散乱和不成体系。另外，很多经典的选择行为模型可以直接通过统计软件的集成命令来实现估计。这虽然方便了使用者，只需要知道输入数据格式和如何解读结果即可，但这些命令封装了模型估计算法实现的过程，对于需要深入研究选择行为模型的内在机理，并希望进一步推动模型改进和发展的学者而言，这种封装的方式反而限制了他们对新兴模型的探索兴趣。
因此工具软件不仅需要对选择行为模型有很好的适用性，还要进一步解析估计算法在软件中的实现途径和原理。本书选择STATA作为对选择行为模型的估计工具，原因如下：①STATA非常小巧，并且对计量模型有较好的扩展性、兼容性和可编程性；②版本更新稳定，能及时把一些新出现的模型纳入软件中；③STATA主要采用命令行方式，比以图形界面为主的软件要方便很多，可以通过鼠标单击选择来建模；④说明书非常细致，甚至在一定程度上可以作为计量统计的教科书，对命令不仅有基础性的描述和参数解释，并且对内在的数学原理和公式也有详细的阐述，并给出参考文献；⑤STATA还定期出版The Stata Journal期刊，介绍新的模型和算法，其中很多文章由STATA开发者撰写，很有参考价值，并且该期刊为SCI检索源期刊。
本书立足于选择行为基本理论的介绍，深入解析估计算法的原理和实现，基于交通行为实证数据，解释估计结果和可能的应用。从模型使用全过程角度，即基本原理、估计方法、软件命令、编程实现、结果解释这五个层面，将行为选择模型的研究成果以及在交通出行行为领域的应用展现在读者面前，使读者能更好地使用选择行为模型解释在社会和经济环境中人们的各种行为。
本书是国家自然科学基金面上项目（编号：71871107）的阶段性成果，出版得到了国家自然基金委的资助，在此表示感谢。本书如有错误或不当之处，请不吝指出，以期日后更正，谢谢。
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