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| 內容簡介： |
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Python 具有易学、可扩充、易移植、功能强大等特点，近年来已成为市场最受欢迎的程序设计语言之一。本书共9章，包括Python基础知识、数据类型、程序结构、正则表达式及应用、函数、文件操作、 异常与异常处理、面向对象编程、科学计算与可视化等，深入浅入、 循序渐进地引入概念和语法，通过实例帮助初学者理解相关概念，掌握编程的基本思想，具备初步的开发能力。
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| 關於作者： |
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胡国胜(1965.2—)，男，博士，教授，长期从事Python程序设计、信息安全基础、物联网通信技术等课程教学院和学院行政管理工作。主持上海市教学科学研究项目2项、上海市高等教学学会课题3项、市职教协会课题1项、工信部教指委项目1项，还奉贤科委、谷歌等课题若干。
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| 目錄：
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第1章 Python基础知识11.1 Python简介11.1.1 Python特点21.1.2 Python版本31.2 Python安装与环境设置31.2.1 Python下载与安装31.2.2 Python环境设置31.2.3 Anaconda安装41.2.4 测试安装结果61.2.5 安装Jupyter Notebook61.2.6 IDLE环境71.3 Python使用81.3.1 启动Jupyter Notebook81.3.2 运行第一个程序91.3.3 Spyder应用10习题110第2章 数据类型122.1 数值122.1.1 数值类型122.1.2 不同数值类型之间的转换142.2 常量、变量与关键字152.2.1 常量的概念152.2.2 变量的定义及属性162.2.3 标识符和关键字182.3 运算符与表达式192.3.1 算术运算符及表达式202.3.2 赋值运算符及表达式222.3.3 关系运算符及表达式232.3.4 逻辑运算符及表达式232.3.5 成员运算符及表达式242.3.6 同一性测试运算符及表达式252.3.7 位运算符及表达式252.3.8 运算符的优先级252.4 字符串262.4.1 字符串的创建262.4.2 转义字符和原始字符串272.4.3 字符串与数值类型数据的转换282.4.4 input()函数的使用282.4.5 print()函数的使用292.4.6 字符串的格式化（格式化输出）302.5 列表302.5.1 列表的创建与删除312.5.2 列表元素的访问322.5.3 列表的序列操作362.6 元组422.6.1 元组的创建与删除432.6.2 元组的常见操作442.6.3 序列封包与序列解包452.7 字典462.7.1 字典创建与删除462.7.2 字典的常见操作472.8 集合502.8.1 集合的创建与删除502.8.2 集合的常见操作502.8.3 集合支持的运算522.8.4 4种数据类型的特性对比53习题253第3章 程序结构573.1 程序设计概述573.2 顺序结构573.3 选择结构583.3.1 单分支选择结构583.3.2 双分支选择结构593.3.3 多分支选择结构603.3.4 选择语句嵌套603.3.5 条件运算613.4 循环结构623.4.1 for循环结构623.4.2 while循环结构643.4.3 循环嵌套结构643.4.4 break、continue语句653.4.5 无限循环663.4.6 列表推导式663.4.7 生成器推导式67习题368第4章 正则表达式及应用724.1 字符串724.1.1 字符串编码724.1.2 字符串运算734.1.3 字符串性质744.1.4 字符串格式化744.2 字符串方法与应用774.3 字符串常量与应用854.3.1 字符串常量查询与类型854.3.2 字符串常量在加密中的应用864.4 正则表达式语法与应用884.4.1 正则表达式语法884.4.2 应用示例894.5 re模块914.5.1 re模块的常用方法及功能914.5.2 re模块方法的使用924.6 正则表达式对象的应用974.6.1 正则表达式对象的match()、search()和findall()方法974.6.2 正则表达式对象的sub()和subn()方法984.6.3 正则表达式对象的split()方法984.7 子模式与match对象99习题4101第5章 函数1065.1 Python函数分类1065.1.1 内建函数1065.1.2 库模块1075.2 自定义函数与调用1085.2.1 自定义函数1085.2.2 函数调用1095.2.3 lambda函数的定义1095.2.4 列表解析1105.2.5 模块1115.2.6 函数的嵌套调用1125.2.7 函数的递归调用1135.3 函数的参数值传递1135.3.1 位置参数1145.3.2 带默认值的参数1145.3.3 关键字参数1155.3.4 可变长参数1155.3.5 参数是序列解包1165.3.6 修改形参的值是否会影响实参1165.4 变量的作用域1175.4.1 局部变量1175.4.2 全局变量1185.4.3 命名常量119习题5120第6章 文件操作1226.1 文件对象1226.2 文件对象的常用属性和方法1246.3 文本文件操作1266.3.1 文本文件的基本操作方式1266.3.2 文件定位1286.4 二进制文件操作1296.4.1 二进制文件的基本操作1296.4.2 二进制文件的随机访问1306.4.3 pickle模块的使用1306.4.4 struct模块的使用1316.5 文件格式转换1336.5.1 CSV文件1336.5.2 CSV文件的读取与显示1346.5.3 将TXT文件转换成CSV文件1346.5.4 TXT文件的读取与转换1356.6 路径和文件操作1366.6.1 路径操作1366.6.2 文件操作140习题6141第7章 异常与异常处理1447.1 异常1447.1.1 异常的定义1447.1.2 Python内建异常类1467.1.3 内建异常类的简单应用1477.2 异常处理1487.2.1 异常处理结构1487.2.2 抛出异常：raise语句1537.2.3 断言：assert语句1547.3 实现异常的传递和自定义异常1557.3.1 异常的嵌套传递1557.3.2 自定义异常类157习题7159第8章 面向对象编程1628.1 类与对象1628.1.1 面向对象编程的基本概念1628.1.2 类的定义1638.1.3 对象的定义和使用1648.2 属性与方法1658.2.1 属性与方法的定义1658.2.2 属性与方法的访问1668.3 私有成员与公有成员1678.4 构造方法与析构方法1698.4.1 构造方法1698.4.2 析构方法1718.5 静态方法与类方法1718.5.1 静态方法1728.5.2 类方法1738.5.3 实例方法、类方法、静态方法的异同1748.6 继承、多态与重载1768.6.1 继承1768.6.2 多态1798.6.3 重载179习题8180第9章 科学计算与可视化1849.1 Python科学计算与可视化模块1849.1.1 Numpy模块1849.1.2 Scipy模块1849.1.3 Matplotlib模块1849.1.4 Pyecharts模块1859.2 Numpy数据处理1859.2.1 Numpy数组对象的创建1859.2.2 ndarray数组对象的属性1899.2.3 访问数组元素1909.2.4 ndarray数组元素的类型1919.2.5 Numpy常量1919.2.6 ndarray数组运算及函数1939.3 Scipy数值计算2089.3.1 常数与特殊函数2099.3.2 Scipy图像处理2119.3.3 Scipy统计2139.4 Matplotlib数据可视化2169.4.1 绘制带标签的曲线图2179.4.2 绘制散点图2179.4.3 绘制饼图2199.4.4 绘制多个子图2199.4.5 绘制三维图形2209.5 Pyecharts数据可视化2219.5.1 简单示例2229.5.2 Pyecharts绘图步骤2249.5.3 Pyecharts绘图示例2269.5.4 Pyecharts词云图绘制239习题9240参考文献242
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