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| 編輯推薦： |
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信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。介绍可视化基本概念与原理，将数据可视化相关概念、基础知识和使用技巧融入本书中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对数据可视化技术和运用的兴趣、认识、理解和掌握。讲解与实际操练并重：从工作簿的图形制作开始，一步一步教会读者如何操控数据集使之变为图表。集成的工作簿形成仪表板，综合反映组织的整体运营状况。作品赏析与说明：第12章从历年学生作品中选出具有代表性的作品，附带开发说明书，使读者能复原原有作品，方便练习。书后的插页给出了书中部分图片的清晰彩色版本。提供电子课件、数据集、题库。
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随着数据集的增加，数据的呈现和故事化已成为大数据研究的必然趋势。本书结合Tableau软件的应用，由浅入深地讲述使用Tableau进行数据分析的方法和技巧。以数据分析的思维和Tableau的具体操作为讲授的主要内容，结合具体的数据集案例，使读者深刻体会到数据可视化的作用。本书内容包括：大数据及数据可视化基础、Tableau家族、Tableau Desktop简介、Tableau操作、Tableau数据分析、Tableau Desktop基础图表、创建Tableau地图、Tableau仪表板、Tableau技法、Tableau创建故事、Tableau成果输出。还有一章用来展示大数据的作品设计和开发。本书适合作为数据科学与大数据技术相关专业和统计专业的可视化教材及相关行业的大数据分析及可视化的培训用书。
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| 目錄：
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前言第1章 大数据及数据可视化基础11.1 大数据基础11.1.1 大数据涌现11.1.2 大数据特征21.2 数据分析与数据挖掘41.3 数据可视化51.3.1 数据可视化分类51.3.2 数据可视化流程81.4 视觉编码和视觉通道91.5 主要的可视化软件11本章小结13习题14第2章 Tableau家族152.1 Tableau发展历程152.2 Tableau Desktop162.3 Tableau Prep182.4 Tableau Online192.5 Tableau Server202.6 Tableau Mobile212.7 Tableau Public222.8 Tableau Reader232.9 Tableau Viewer24本章小结26习题26第3章 Tableau Desktop简介273.1 软件下载与激活273.1.1 软件下载273.1.2 软件激活293.2 Tableau的工作区363.2.1 Tableau的菜单栏和工具栏373.2.2 Tableau的工作表383.2.3 Tableau的仪表板413.2.4 Tableau的“故事”443.3 数据类型与运算符优先级463.4 Tableau的文件管理48本章小结50习题50第4章 Tableau操作514.1 数据连接与处理514.1.1 数据连接514.1.2 数据处理534.1.3 界面补充544.2 “数据”与“分析”窗格554.2.1 维度与度量554.2.2 连续与离散564.2.3 度量名称与度量值574.2.4 “数据”窗格574.2.5 “分析”窗格584.3 创建视图594.3.1 “行”与“列”功能区594.3.2 “标记”卡604.3.3 “筛选器”卡604.3.4 智能推荐624.4 Tableau一般函数624.4.1 数字函数624.4.2 字符串函数634.4.3 日期函数634.4.4 类型转换函数644.4.5 聚合函数644.4.6 逻辑函数654.5 Tableau特殊函数664.5.1 直通函数664.5.2 用户函数674.5.3 表计算函数68本章小结70习题70第5章 Tableau数据分析715.1 相关分析715.1.1 相关性与相关关系715.1.2 散点图725.1.3 散点图矩阵765.2 回归分析775.2.1 模型选择与构建775.2.2 模型评价785.2.3 模型与点数据解释805.3 时间序列分析815.3.1 时间序列图的创建815.3.2 预测模型创建855.3.3 模型评估875.4 聚类分析885.4.1 K均值聚类原理895.4.2 群集创建与分析905.4.3 群集与组955.5 Tableau与Python975.5.1 TabPy简介975.5.2 TabPy下载与安装975.5.3 启动TabPy985.5.4 Tableau Desktop配置995.5.5 Tableau与Python集成应用99本章小结102习题102第6章 Tableau Desktop基础图表1036.1 条形图1036.2 折线图1066.2.1 基本折线图1066.2.2 双轴折线图1086.2.3 多轴折线图1116.3 智能推荐1136.3.1 智能推荐之突显表1136.3.2 智能推荐之盒须图1146.4 设置数据源1166.4.1 编辑关系1166.4.2 数据联接1186.4.3 新建并集1196.4.4 混合数据1206.5 树状图1216.6 基础变形1246.6.1 气泡图与词云1246.6.2 饼图和环形图1266.7 组合图127本章小结130习题130第7章 创建Tableau地图1327.1 设置角色1327.1.1 “地理角色”的定义1327.1.2 角色的生成1337.2 创建地图1337.2.1 创建并标记符号地图1337.2.2 编辑地理位置1347.2.3 创建填充地图1357.3 添加字段信息1367.3.1 “标记”卡的使用1367.3.2 混合地图1367.4 设置地图格式1387.4.1 地图选项的设置1387.4.2 地图层的设置1397.5 自定义地图1427.5.1 自定义背景地图1427.5.2 自定义地理编码1447.5.3 自定义背景图像146本章小结149习题149第8章 Tableau仪表板1508.1 创建仪表板1508.1.1 仪表板界面1508.1.2 仪表板布局1528.2 仪表板辅助1568.2.1 布局容器1568.2.2 布局工具1588.3 仪表板动作1618.3.1 突出显示动作1618.3.2 筛选器动作1628.3.3 URL动作167本章小结168习题168第9章 Tableau技法1699.1 数据处理1699.1.1 参数1699.1.2 详细级别表达式1709.1.3 表计算1739.2 帕累托图1779.3 盒须图1819.3.1 基础应用1829.3.2 图形延伸1839.4 瀑布图1849.5 范围-线图1869.6 网络图1899.7 Tableau社区192本章小结192习题192第10章 Tableau创建故事19310.1 Tableau故事简介19310.2 创建故事19410.3 设置故事格式19710.3.1 调整故事点标题大小19710.3.2 使仪表板适合故事19710.3.3 设置故事格式19710.4 演示Tableau故事19810.5 Tableau故事示例19910.5.1 明确故事目的19910.5.2 创建故事19910.5.3 演示“奥运的故事”207本章小结207习题208第11章 Tableau成果输出20911.1 导出和发布数据（源）20911.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据20911.1.2 以Access数据库文件导出数据21111.1.3 以交叉分析（Excel）方式导出数据21111.1.4 导出数据源21211.1.5 发布数据源21611.2 导出图像和PDF 文件21711.2.1 复制图像21711.2.2 导出图像21811.2.3 打印为PDF21811.3 保存和发布工作簿21911.3.1 保存工作簿21911.3.2 保存打包工作簿22011.3.3 将工作簿发布到服务器22111.3.4 将工作簿保存到Tableau Public上222本章小结223习题224第12章 Tableau应用综合案例22512.1 PA车行销售数据分析可视化报告22512.1.1 PA车行背景介绍22512.1.2 页面布局22712.1.3 最终成品22712.2 粮食安全可视化22812.2.1 数据分析22812.2.2 最终成品23012.3 超市销售数据分析23112.3.1 工具运用23112.3.2 数据收集与处理23112.3.3 确定分析问题23112.3.4 操作步骤23112.3.5 最终成品与总结23512.4 歌词分析23612.4.1 数据分析23612.4.2 最终成品23712.5 基于共享单车数据的主成分因子分析23912.5.1 研究背景23912.5.2 数据分析23912.5.3 最终成品24212.6 大数据人才需求分析24312.6.1 工具运用24412.6.2 数据收集与处理24412.6.3 数据可视化24612.6.4 最终成品247习题247参考文献248
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数据可视化体现在快捷、便利，为管理者提供直接的视觉感知；可视化又能洞见出一般报表看不到的内涵；可视化给组织和个人提供增值的能力早已被业界所认可。作为大数据分析平台、商务智能市场的领先产品，Tableau分析平台使人们能够更加轻松地探索和管理数据，更快地发现和共享可以改变企业和世界的见解。Tableau是极其强大、安全且灵活的端到端分析平台，提供从连接到协作的一整套功能，凭借人人可用的直观可视化分析，打破了商务智能行业的原有格局。Tableau提供了更实用的机器学习、统计、自然语言和智能数据准备功能，从而增强用户在分析中的创造力；将数据运算与美观的图表完美地融合在一起，使用者可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转瞬间就能创建出各种图表。Tableau Desktop是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它能够帮助用户生动地分析实际存在的任何数据，并在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面，用户可以自定义视图、布局、形状、颜色等，帮助展现自己的数据视角。作为大数据行业从业人员，掌握几种大数据分析工具是必须的。Tableau使得人人都能轻松驾驭数据使之成为分析图形，一旦掌握了该工具就能为参与企业实践提供有力的帮助。企业、事业、政府机构等组织也需要分析大量已有的数据集，Tableau也是友好的数据分析工具。本书具有以下特点：（1）介绍可视化基本概念与原理：第1章了解大数据概念，数据采集及挖掘和熟悉数据可视化概念、技术与应用的学习和实践活动，将数据可视化相关概念、基础知识和使用技巧融入本书中，使学生保持浓厚的学习热情，加深对数据可视化技术和运用的兴趣、认识、理解和掌握。努力让非技术专业的读者也能看懂大数据的知识、理论及方法。（2）讲解与实际操练并重：从工作簿的图形制作开始，一步一步教会读者如何操控数据集使之变为图表。集成的工作簿形成仪表板，综合反映组织的整体运营状况。（3）作品赏析与说明：第12章从历年学生作品中选出具有代表性的作品，附带开发说明书，使读者能复原原有作品，方便练习。书后的插页给出了书中部分图片的清晰彩色版本。本书由天津财经大学可视化教学团队编写。参加编写工作的人员具体分工为：杨尊琦负责大纲的制定、第1、12章撰写，全书的校改和实验设计等工作；汪燕昕负责第2章和第10章的撰写；张雨涵负责第3章的撰写；谢洋洋负责第4章的撰写；马榕培负责第5章的撰写；刘硕负责第6章的撰写；王晴负责第7章的撰写；吴宏玉负责第8章的撰写；陈嘉倩负责第9章的撰写；史佳欣负责第11章的撰写。本书在编写过程中参考了很多优秀的教材、专著和网上资料，在此对所有被引用文献的作者表示衷心的感谢。特别要感谢机械工业出版社郝建伟编辑的鼎力支持和本书编辑们的辛勤工作。由于编者水平有限，书中难免有不当之处，希望读者朋友给予指正，不吝赐教。
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