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| 編輯推薦： |
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《可靠性新技术丛书》为十三五国家重点出版物出版规划项目，本书为该丛书的一个分册。丛书汇聚了一支由国内可靠性技术领域的长江学者、特聘教授、国家杰出青年基金获得者、973项目首席科学家、大型企业质量总师、首席可靠性专家等领衔的高水平作者队伍；每一本图书反映的成果都要依托国家科研项目或重大工程实践，确保图书内容反映理论、技术和应用创新成果。由他们根据自己的科研工作总结提炼而成的丛书，反映了可靠性技术作为一门交叉学科的主要内容，也能在一定时期内保证本套丛书的开放性。
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| 內容簡介： |
本书是作者研究形成的TS故障树理论及其应用。TS故障树是刻画系统的多态、组合等失效行为的通用量化模型，突破了与、或门等布尔逻辑门故障树的局限，能够刻画任意形式的多态、组合等失效行为。本书理论与算例结合，注重系统性和学术性，附有TS故障树算法及贝叶斯网络求解算法等计算程序。内容包括静态故障树理论和动态故障树理论。
在静态故障树理论部分，介绍TS故障树分析方法及其求解方法与应用扩展。内容包括：与或等静态事件关系和复杂不确定事件关系的描述规则生成与构建，TS故障树定量分析及11种重要性测度，非概率凸模型TS故障树和多维TS故障树，TS故障树与二态故障树、多态故障树、模糊故障树和空间故障树对比，TS故障树的贝叶斯网络求解，以及基于TS故障树的故障搜索与可靠性优化建模。
在动态故障树理论部分，介绍离散时间和连续时间TS动态故障树分析方法。内容包括：时序依赖动态失效行为描述规则的生成与构建方法，顶事件求解和8种重要度算法，TS动态故障树与基于Markov链、顺序二元决策图、Monte Carlo法、贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树的对比，TS动态故障树的贝叶斯网络求解，以及针对系统受时间、冲击等多种因素影响的多维TS动态故障树分析方法。本书是作者研究形成的TS故障树理论及其应用。TS故障树是刻画系统的多态、组合等失效行为的通用量化模型，突破了与、或门等布尔逻辑门故障树的局限，能够刻画任意形式的多态、组合等失效行为。本书理论与算例结合，注重系统性和学术性，附有TS故障树算法及贝叶斯网络求解算法等计算程序。内容包括静态故障树理论和动态故障树理论。
在静态故障树理论部分，介绍TS故障树分析方法及其求解方法与应用扩展。内容包括：与或等静态事件关系和复杂不确定事件关系的描述规则生成与构建，TS故障树定量分析及11种重要性测度，非概率凸模型TS故障树和多维TS故障树，TS故障树与二态故障树、多态故障树、模糊故障树和空间故障树对比，TS故障树的贝叶斯网络求解，以及基于TS故障树的故障搜索与可靠性优化建模。
在动态故障树理论部分，介绍离散时间和连续时间TS动态故障树分析方法。内容包括：时序依赖动态失效行为描述规则的生成与构建方法，顶事件求解和8种重要度算法，TS动态故障树与基于Markov链、顺序二元决策图、Monte Carlo法、贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树的对比，TS动态故障树的贝叶斯网络求解，以及针对系统受时间、冲击等多种因素影响的多维TS动态故障树分析方法。
本书可供从事可靠性、安全性及故障诊断工作的工程技术人员或研究者参考，可作为本科生和研究生的教材或教学参考书。
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| 關於作者： |
姚成玉：燕山大学教授、控制科学与工程博士后。中国机械工程学会可靠性工程分会委员。主持国家自然科学基金项目2项、河北省自然科学基金2项、教育部博士点基金1项，河北省高等学校科学技术研究重点项目1项。获得河北省科技进步二等奖1项、河北省科技进步三等奖1项，中国机械工业科学技术三等奖1项，授权专利7项，发表论文100余篇，主编十三五国家重点出版物出版规划项目《控制工程基础》（第4版），编著《液压系统可靠性工程》《液压气动系统疑难故障分析与处理》。
陈东宁：燕山大学副教授、博士生导师，控制科学与工程博士后。主持国家自然科学基金项目2项 ，中国博士后科学基金1项，参与完成国家自然科学基金3项、河北省自然科学基金3项。获得国家科技进步二等奖1项、中国机械工业科学技术二等奖1项，授权专利6项，发表论文70余篇，主编十二五国家规划项目《液压系统可靠性工程》，化学工业出版社高等学校规划教材《工程流体力学》。
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| 目錄：
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第1章 TS故障树及重要度分析方法
1.1 故障树分析概述
1.2 TS故障树分析方法
1.3 TS故障树的可行性验证
1.4 TS故障树重要度
1.5 TS故障树重要度的可行性验证
1.6 TS故障树分析算例
1.7 非概率凸模型TS故障树及重要度
1.8 多维TS故障树及重要度
1.9 TS故障树的优势
第2章 TS故障树的综合求解与应用扩展
2.1 基于贝叶斯网络的TS故障树分析方法
2.2 基于TS故障树的故障搜索方法
2.3 基于TS故障树建模的可靠性优化方法
第3章 离散时间TS动态故障树分析方法
3.1 动态故障树概述
3.2 离散时间TS动态故障树分析方法
3.3 离散时间TS动态故障树分析方法的可行性验证
3.4 离散时间TS动态故障树重要度
3.5 基于离散时间贝叶斯网络的TS动态故障树分析方法
第4章 连续时间TS动态故障树分析方法
4.1 连续时间TS动态故障树分析
4.2 连续时间TS动态故障树分析方法的可行性验证
4.3 连续时间TS动态故障树重要度
4.4 连续时间多维TS动态故障树分析方法
4.5 连续时间多维TS动态故障树分析方法的验证与算例
4.6 基于连续时间贝叶斯网络的TS动态故障树分析方法
4.7 基于连续时间贝叶斯网络的TS动态故障树分析方法的验证与算例
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