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| 內容簡介： |
存活分析和ROC曲線分析是在臨床醫學研究時，不可或缺的分析工具之一。而存活分析的實驗目標不只是要研究事件是否發生，更要求出是何時發生，故「時間」扮演相當重要的角色，而且可以提供較多的訊息，進而提升分析之有效性！除了探討生存機率外，存活分析也常運用在不同領域中，例如：電子設備的壽命、投資決策的時間、企業存活時間、顧客忠誠度都是其研究範圍。
本書介紹的存活分析與ROC分析內容，包含生物醫學統計、存活資料描述性統計、Cox存活分析入門（半參數）Cox迴歸、層次迴歸、Cox模型適當性的評估、Cox模型開發的過程、時間相依型共變數、流行病學統計法。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計引導，從使用者角度整理編排，讓學習和研究過程更得心應手。
本書特色：：
◎從存活分析基礎教起、整體架構明確，即使是新手亦能快速掌握要領。
◎使用新版SPSSV25操作，並附上練習題，促進研究者學習效率。
◎完整且詳實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓報告、論文大升級！
◎存活分析與ROC分析適用在財務金融、會計、生產管理、生物醫學、行銷管理、教學心理、風險管理、工業工程、土木、航運管理、公共行政、社會學、法律學、經濟學等領域。
隨書附贈資料檔光碟
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| 關於作者： |
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授
林秀娟
學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職：臺北市立成功高中專任教師
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| 目錄：
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自序
Chapter01生物醫學統計：流行病學的研究法
1-1事件發生時間time-to-event的資料
1-2生物醫學之模型
1-3Cox迴歸式hazardratiovs.邏輯斯迴歸式oddsratio的比較
1-3-1Cox迴歸式hazardratio：迴歸係數的涵意
1-3-2a邏輯斯迴歸式oddsratio
1-3-2b邏輯斯迴歸式oddsratio：迴歸係數的解說
1-4醫學實驗設計種類、重要性
1-4-1流行病學的研究法：實驗性vs.觀察性
1-4-2統計與實驗設計功能之對應關係
1-4-3OLS迴歸模型之重點整理
1-4-4單變量vs.多變量統計
1-5自定SPSS操作介面
Chapter02存活資料描述性統計：Kaplan-Meier估計、log-rank檢定
2-1存活資料survivaldata描述性統計：Kaplan-Meier估計
2-1-1Kaplan-Meier估計：無「case-control」組
2-1-2Kaplan-Meier存活曲線及95%信賴區間
2-2存活資料：Kaplan-Meier存活函數的百分位quantile
2-2-1Kaplan-Meier估計：存活時間的百分位數：不分「case-control」組
2-2-2Kaplan-Meier估計存活機率：分「男－女」組
2-3Cox迴歸假定的檢定：log-rank檢定、Wilcoxon檢定、Tarone-Ware檢定
2-3-1對數等級log-rank檢定、BreslowWilcoxon檢定：「男－女」存活曲線有差嗎？
2-3-2對數等級檢定log-ranktest：「年齡層」存活曲線率有差嗎？
2-3-3對數等級檢定log-ranktest：汽車鍍膜對防鏽有效嗎？
Chapter03Cox存活分析入門：臨床研究最重要統計法
3-1存活分析survivalanalysis介紹
3-1-1存活分析之定義
3-1-2為何存活分析是臨床研究最重要的統計法？
3-1-3存活分析之三種研究目標
3-1-4存活分析之研究議題
3-1-5設限資料censoreddata
3-1-6存活時間T之機率函數
3-1-7Cox存活分析vs.logit模型／probit模型的差異
3-2SPSS存活分析／繪圖表之對應指令
3-3存活分析範例：除草有助幼苗存活率嗎
3-3-1a生命表lifetable
3-3-1b生命表lifetable：肝病死亡survivaltable指令
3-3-2Cox迴歸假定：Mantel-Haenszel檢定
3-3-3Coxproportionalhazard迴歸：除草有助幼苗存活率嗎 coxreg指令
3-4Cox比例危險模型proportionalhazardsmodelcoxreg指令
3-4-1ft機率密度函數、St存活函數、ht危險函數、Ht累積危險函數
3-4-2Cox比例危險模型之迴歸式解說
3-4-3危險函數的估計hazardfunction
3-4-4Cox模型之相對風險relativerisk,RR
3-5Kaplan-Meier存活模型
3-5-1Kaplan-Meier估計法product-limitEstimate
3-5-2存活分析法：Kaplan-Meiervs.韋伯分布參數存活模型
3-5-3Kaplan-Meier存活函數km指令
3-6參數存活分析偏態之依變數有六種分布可搭二種脆弱模型
Chapter04半參數Cox迴歸：臨床研究最重要統計法coxreg指令
4-1Cox比例危險模型proportionalhazardmodel,PHMcoxreg指令
4-1-1Cox迴歸：實驗處理有療效嗎+四個共變數危險因子coxreg指令
4-1-2Cox迴歸：無實驗處理肝癌有二個危險因子coxreg指令
Chapter05層次hierarchical迴歸：Cox模型coxreg指令
5-1層次hierarchical迴歸：比例危險Cox迴歸proportionalhazards
5-1-1proportionalhazards之Cox迴歸：解釋變數分虛擬變數gender、case-control及連續變數age有三個方式coxreg指令
5-2層次hierarchical線性迴歸
5-2-1層次迴歸hierarchicalregression重點性
5-2-2層次迴歸的概念
5-2-3層次迴歸分析：寵物越多可增加幸福感嗎？regression指令
5-3層次hierarchical迴歸：比例危險Cox迴歸
5-3-1層次hierarchicalCox迴歸：癌症的危險因子有那些？coxreg指令
5-3-2層次hierarchicalCox迴歸missingvalue：二種藥效在年齡的交互作用？coxreg指令
5-3-3層次hierarchicalCox迴歸：年齡及性別對肝病的主要效果及交互作用？coxreg指令
5-3-4層次hierarchical型Cox迴歸：二種激素hormone及淋巴結nodes
對手術後復發的主要效果及交互作用？coxreg指令
Chapter06Cox模型適當性的評估assessmentofmodeladequacy
6-1比例風險假定的三種檢定之一：Schoenfeldresiduals法6-2Cox模型的診斷：離群值dfbet值
6-3Cox模型的診斷：likelihooddisplacement對martingaleresidualscoxreg、matrix指令
Chapter07cox模型開發的過程modeldevelopment
7-1單變量vs.多變量的建模過程：Cox迴歸coxreg指令
7-2共變數係數調整法：fractionalpolynomialregressioncoxreg指令
Chapter08時間相依型共變數time-dependentcovariate的Cox迴歸
8-1時間相依型共變數的Cox迴歸
8-2時間相依型共變數的原理
8-3時間相依型共變數的Cox迴歸分析coxreg指令
Chapter09流行病學統計法：ROC曲線面積來對比二個邏輯斯迴歸誰優？
9-1流行病學epidemiology
9-1-1流行病學之研究法：觀察法及實驗法
9-1-2a觀察法：描述性vs.分析性研究
9-1-2b觀察法：前瞻性vs.回溯性研究；縱貫面vs.橫斷面研究
9-1-3實驗法
9-1-4流行病學之ROC法的應用領域
9-1-5臨床試驗常用術語解釋
9-1-6頻率frequency的指標：生命統計測量值
9-2接受者作業特徵receiveroperatingcharacteristic,ROC分析：判別檢驗工具的準確性
9-2-1流行病統計法：ROC緣由
9-2-2ROC曲線之原理：2×2混淆矩陣
9-2-3aTypeI誤差α及TypeII誤差β：ROC圖切斷點的由來
9-2-3b評估不同篩檢工具之分類準確性accuracy：ROC圖
9-2-4篩檢工具的績效performance：同一篩檢工具不同檢驗值切斷點的選擇
9-2-5ROC法之分析步驟
9-2-6參數的ROC
9-3ROC曲線面積來對比二個邏輯斯迴歸誰優？roc、logisticregression指令
9-3-1如何提升ROC研究設計之品質
9-3-2二個logistic迴歸誰優？ROC、logisticregression指令
參考文獻
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