《Python資料分析第二版》 - WesMcKinney - 歐萊禮 - 香港大書城

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『繁體書』Python資料分析第二版

書城自編碼： 3261687
分類：繁體書 →台灣書
作者： WesMcKinney 譯者：張靜雯
國際書號(ISBN)： 9789864769254
出版社：歐萊禮
出版日期： 2018-10-03
版次：二版
頁數/字數： 600頁
書度/開本： 18.5x23cm

售價：HK$ 275.0

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內容簡介：

用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析
『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python3.6到最新版pandas功能，這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法，協助讀者以全新及富創意的方法，學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』
—FernandoPérez
Statistics,UCBerkeley統計學助理教授
IPython以及Jupyter專案創立人
內含操作、處理、清理和處理資料集合的完整Python指引。本書第二版已更新至Python3.6版，新增收錄許多實用學習範例，讓你看到如何有效率解決資料分析問題。在過程中你會學到最新版本pandas、NumPy和IPython及Jupyter。
本書由Pythonpandas專案創立人WesMcKinny所著，是一本實用又現代的資料科學Python工具書，對於剛接觸Python的分析人員，或是新接觸資料科學和科學計算的Python工程師而言，本書是理想的選擇。相關資料檔案和材料均能在GitHub上取得。
使用IPythonshell和JupyterNotebook進行探索性計算
學習NumPyNumbericalPython基礎與進階功能
開始使用pandas函式庫中的資料分析工具
使用有彈性的工具進行載入、清理、轉換、合併與重新塑造資料
應用pandas的groupby功能，對資料集進行切片、切塊和彙整
分析和操作規律與無規律的時間序列資料
利用全面、詳細的範例學習如何解決真實世界的資料分析問題

關於作者：

WesMcKinney
WesMcKinney是pandas的創立者，pandas是熱門的資料分析開源Python函式庫。他是Python資料科學社群和Apache軟體基金會裡，一名活躍的公共演講者以及開源Python與C++開發人員，目前於紐約擔任軟體架構師。

第一章寫在前面
第二章Python基礎、IPython和Jupyternotebook
第三章內建資料結構、函式和檔案
第四章NumPy基礎：陣列和向量化計算
第五章使用pandas
第六章資料載入、儲存和檔案格式
第七章資料整理和前處理
第八章資料處理：連接、合併和重塑
第九章繪圖與視覺化
第十章資料聚合和分組
第十一章時間序列
第十二章pandas進階
第十三章Python中的建模函式庫
第十四章資料分析範例
附錄A深入NumPy
附錄B關於IPython系統

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