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『繁體書』實戰機器學習:以深度學習演算企業資料

書城自編碼: 3244041
分類:繁體書 →台灣書
作者: 李博 譯者: 賴榮樞
國際書號(ISBN): 9789864769087
出版社: 碁峰
出版日期: 2018-09-27
版次: 初版
頁數/字數: 304頁
書度/開本: 17x23cm

售價:HK$ 173.1

 

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內容簡介:
人工智慧觸手可及,讓資料起舞
運用演算法擴展企業營運業務
機器學習專家力作,實戰經驗分享

機器學習是一門多領域且跨領域的學科,涉及機率論、統計學、逼近理論、凸分析、演算法複雜性等多門學科,專門研究電腦如何模擬或做到人類的學習行為。機器學習是人工智慧的核心,是使電腦具有智慧的根本途徑。
本書透過對機器學習的背景知識、演算法流程、相關工具、實作案例以及知識圖譜等內容的講解,全面介紹機器學習的理論基礎和實作應用。書中涉及機器學習領域的多個典型演算法,並詳細提供機器學習的演算法流程。
本書適合任何有一定資料程度和程式設計基礎的讀者閱讀。透過閱讀本書,讀者不僅可以瞭解機器學習的理論基礎,也可以參照一些典型的應用案例拓展自己的專業技能。
通過閱讀本書,你將瞭解到:
完整的機器學習運作流程,包括資料前置處理、特徵工程、演算法、模型評估等;
最常用的機器學習演算法,包括邏輯迴歸、隨機森林、支援向量機、KMEANS、DBSCAN、K近鄰、馬可夫決策、LDA、標籤傳播等;
機器學習演算法在實際業務中的應用,涵蓋金融、醫療、新聞、電商等諸多領域;
機器學習的常用工具:R、Spark-MLlib、TensorFlow、PAI等;
時下最熱門的技術領域:深度學習、知識圖譜等。

名人推薦:

『這是一本難得的機器學習愛好者的入門書籍,涵蓋機器學習的基礎理論和深度學習等相關內容,內容深入淺出。更加難能可貴的是,本書基於阿里雲機器學習平台,針對7個實際業務場景,構建了完整的解決方案,給讀者帶來第一手的實戰演練經驗。』—阿里雲資深專家褚崴
『機器學習演算法正在逐漸滲透到資料化營運的各個面向,演算法和業務資料相結合可以大幅度地提高業務效率、降低成本。本書以演算法的業務應用作為切入點,包含大量的案例說明,非常適合讀者快速入門。』—阿里雲高級專家陳鵬宇
目錄
PART1背景知識
 chpater01 機器學習概述
PART2演算法流程
 chpater02 場景解析
 chpater03 數據前置處理
 chpater04 特徵工程
 chpater05 機器學習演算法-常規演算法
 chpater06 機器學習演算法-深度學習
PART3工具介紹
 chpater07 常見機器學習工具介紹
PART4實戰應用
 chpater08 業務解決方案
PART5知識圖譜
 chpater09 知識圖譜

 

 

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