《大數據的下一步：Spark MLlib機器學習實戰技巧大公開》 - 王曉華 - Meg Book Store

	登入帳戶　 \|　訂單查詢　 \|　購物車/收銀台( 0 )　\|　在線留言板　 \|　付款方式　 \|　運費計算　 \|　聯絡我們　 \|　幫助中心　\|　加入書簽
		會員登入新用戶登記

HOME

新書上架

暢銷書架

好書推介

2023年度TOP

臺灣用戶

品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心

服務：香港／台灣／澳門／海外

送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書繁體書
暢銷書架：簡體書繁體書
好書推介：簡體書繁體書

『繁體書』大數據的下一步：Spark MLlib機器學習實戰技巧大公開

書城自編碼： 3228625
分類：繁體書 →台灣書
作者：王曉華
國際書號(ISBN)： 9789863796794
出版社：佳魁資訊
出版日期： 2018-07-31
版次：初版
頁數/字數： 264頁
書度/開本： 17x23x1.2cm

售價：HK$ 162.5

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：

《日本人氣NO.1京大校長開講！狂放思考學：狂野發想╳放泥Funny學習，成為未來需要的全球化人才》
售價：HK$ 89.1

《設計幀理：裝幀的藝術》
售價：HK$ 148.1

《大圓滿前行：普賢上師言教【索達吉堪布藏文直譯經典】》
售價：HK$ 201.9

《貝佐斯寫給股東的信：亞馬遜14條成長法則帶你事業、人生一起飛》
售價：HK$ 133.6

《聖女大德蘭自傳》
售價：HK$ 118.8

《金錢解答：你對錢的作為，決定你的人生》
售價：HK$ 95.0

《 Data Science from Scratch中文版（第二版）：用Python學資料科學》
售價：HK$ 201.9

《老千騙局：我在銀行上班的日常（30周年紀念版）》
售價：HK$ 124.7

建議一齊購買：

HK$ 106.1
《我說了算！用指令方塊創造異想天開的Minecraft遊戲規則》

HK$ 157.6
《絕讚數位插畫繪製BOYS：CLIP STUDIO PAINT PRO 55種美麗的描繪技巧》

HK$ 250.0
《 Spark 2.x 大數據分析與機器學習實戰》

HK$ 193.8
《實戰機器學習：使用Spark 》

內容簡介：

本書特色：
從應用實作出發：儘量避免純粹的理論知識介紹和高深技術研討，用最簡單的、典型的範例引伸出核心知識，最後還指出通往「高精尖」進一步深入學習的道路。
系統介紹MLlib全貌：全面介紹了MLlib相關資料採擷的基本結構與上層程式設計，讓讀者在學習過程中不至於迷失方向。
簡潔的理論：本書在寫作上淺顯容易，沒有深奧的數學知識，讓讀者透過輕鬆愉悅地閱讀掌握相關內容。
創新的技術：每章都會用範例描述的形式，幫助讀者更進一步地學習內容。
程式遵循重建原理：避免程式污染，引導讀者寫出優秀、簡潔、可維護的程式。
適用：欲接觸或對SparkMLlib有興趣的讀者最佳入門書，亦適合大數據採擷、分析等相關領域之從業人員與師生作為參考之用。

Chapter01星星之火
1.1大數據時代
1.2大數據分析時代
1.3簡單、優雅、有效--這就是Spark
1.4核心--MLlib
1.5星星之火，可以燎原
1.6小結
Chapter02Spark安裝和開發環境設定
2.1Windows單機模式Spark安裝和設定
2.2經典的WordCount
2.3小結
Chapter03RDD詳解
3.1RDD是什麼
3.2RDD工作原理
3.3RDD應用API詳解
3.4小結
Chapter04MLlib基本概念
4.1MLlib基本資料型態
4.2MLlib數理統計基本概念
4.3小結
Chapter05協作過濾演算法
5.1協作過濾
5.2相似度度量
5.3MLlib中的交替最小平方法（ALS演算法）
5.4小結
Chapter06MLlib線性回歸理論與實戰
6.1隨機梯度下降演算法詳解
6.2MLlib回歸的過擬合
6.3MLlib線性回歸實戰
6.4小結
Chapter07MLlib分類實戰
7.1邏輯回歸詳解
7.2支援向量機詳解
7.3單純貝氏詳解
7.4小結
Chapter08決策樹與保序回歸
8.1決策樹詳解
8.2保序回歸詳解
8.3小結
Chapter09MLlib中分群詳解
9.1分群與分類
9.2MLlib中的Kmeans演算法
9.3高斯混合分群
9.4快速反覆運算分群
9.5小結
Chapter10MLlib中連結規則
10.1Apriori頻繁項集演算法
10.2FP-growth演算法
10.3小結
Chapter11資料降維
11.1奇異值分解（SVD）
11.2主成分分析（PCA）
11.3小結
Chapter12特徵分析和轉換
12.1TF-IDF
12.2詞向量化工具
12.3以卡方檢定為基礎的特徵選擇
12.4小結
Chapter13MLlib實戰演練--鳶尾花分析
13.1建模說明
13.2資料前置處理和分析
13.3長與寬之間的關係--資料集的回歸分析
13.4使用分類和分群對鳶尾花資料集進行處理
13.5最後的判斷--決策樹測試
13.6小結

書城介紹　 \|　合作申請　\|　索要書目　 \|　新手入門　\|　聯絡方式　 \|　幫助中心　\|　找書說明　 \|　送貨方式　\|　付款方式	香港用户　 \|　台灣用户　\|　大陸用户　\|　海外用户

	megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.