《大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在》 - 何宗武 - Meg Book Store

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『繁體書』大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在

書城自編碼： 3228538
分類：繁體書 →台灣書
作者：何宗武
國際書號(ISBN)： 9789571198064
出版社：五南
出版日期： 2018-07-28
版次：初版
頁數/字數： 360頁
書度/開本： 17x23cm

售價：HK$ 140.6

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內容簡介：

★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維!
在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，
唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！
◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。
◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！
◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。
◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！
※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站www.wunan.com.tw，輸入書號RM43，即可找到下載處。
我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！
在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。
大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！
作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如RCommander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。

關於作者：

何宗武
現任
國立台灣師範大學全球經營與策略研究所教授
　　經歷
世新大學特聘教授
世新大學財務金融學系教授
世新大學數量方法研究暨發展中心主任
專長財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等，著作多本相關書籍如：《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：RCommander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》

第1講淺談解析型企業
第1節大數據是因為他會長大
第2節資料解析的兩個大數據環境
第3節演算法
第4節數據解析之資訊概論
第5節測量的哲學──自我學習之路
第6節本書安排
第2講掌握資料的統計性質--分布
第1節資料分布的前兩階動差--平均數和變異數
第2節描述資料中央趨勢的兩組方法
第3節資料分布的另外兩個動差
第4節提審大數據
第3講時間序列的分類分析
第1節時間序列性質
第2節時間序列分析--低頻
第3節時間序列分析—日高頻資料
第4節時間序列分類分析—日內高頻資料
第5節提審大數據
第4講線性模式的分類原理—期望值與信賴區間
第1節簡易統計原理
第2節RCommander實作
第3節R程式碼實作
第4節提審大數據
第5講二元模式的分類原理－Logistic迴歸
第1節簡易廣義線性模型
第2節RCommander的實作
第3節R程式的實作
第4節提審大數據
第6講主成分的分類原理—把資料變少了
第1節簡易原理
第2節RCommander的實作
第3節R程式的實作
第4節提審大數據
第7講集群分析的分類原理
第1節集群分析的基本概念
第2節RCommander實作
第3節R程式的實作
第4節提審大數據
第8講決策樹的分類原理
第1節分類決策樹原理
第2節用RGUI實作
第3節RCode
第4節提審大數據
第9講隨機森林
第1節原理
第2節RGUI實作
第3節RCode實作
第4節提審大數據
第10講大數據行銷──購物籃分析
第1節關聯的分類原理簡介
第2節RGUI實作
第3節Rcode
第4節提審大數據
附錄Ａ
第1節R漫談和GUI簡介
第2節RCommander的裝置
第3節安裝與載入Rcommander
附錄Ｂ
附錄Ｃ
第1節資料檔讀取
第2節資料庫讀取
第3節資料表處理的函數

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