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| 內容簡介： |
本書共分為四篇：
第一篇 企業儲存概述：
試圖以一幅生動的演進畫面，讓讀者清晰理解近60年來儲存工業的原始訴求，以及透過歷史的分析，為讀者在了解與思考儲存工業後續新媒體及雲端環境下之研究打下基礎。
第二篇 雲端儲存：
有系統的介紹雲端運算環境的典型分散式儲存系統所要解決的問題以及其技術架構。
第三篇 資料庫：
以企業到雲端化的演進為出發點，探索資料庫從垂直擴充架構向分布擴充架構的需求變化，以及其後對儲存所產生的影響。
第四篇 大數據：
主要介紹大數據儲存的挑戰及應對技術、產品。
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適用：資訊管理、IT經理人等專業人士；技術專家、電腦資訊相關科系學生；及更多欲瞭解與投入到儲存浪潮中者。
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| 關於作者： |
作者簡介
查偉
本書作者查偉為華為儲存首席架構師，負責儲存產品線整體技術規劃、軟硬體架構建設。主導儲存下一代軟體平台XVE的架構設計工作，讓產品線完成從低階到高階SAN的完整布局，同時支撐大數據儲存、備份儲存的架構設計。
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| 目錄：
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第一篇 企業儲存概述
第1章 儲存工業演進歷史
1.1 高階儲存系統的演進
1.2 中階儲存興起
1.3 SAN外接儲存陣列
1.4 NAS外接儲存陣列
1.5 區塊、檔案統一儲存系統
1.6 全Flash外接儲存陣列
1.7 ServerSAN融合儲存
第2章 儲存產品架構演進趨勢
2.1 高階儲存架構演進
2.2 中階儲存架構演進
第3章 企業儲存產品架構及關鍵技術要素簡介
3.1 儲存軟體技術的發展與演進
3.2 高階儲存產品架構及關鍵技術要素簡介
3.3 中階儲存產品硬體及軟體架構分析
3.4 全Flash架構分析
3.5 企業儲存關鍵技術及特性
3.6 案例：OceanStorV3融合儲存
第二篇 雲端儲存
第4章 雲端平台及OpenStack開放原始碼架構提供的儲存服務縱覽
4.1 雲端平台的儲存介紹
4.2 雲端平台的儲存分類
4.3 雲端平台的儲存標準
4.4 OpenStack開放原始碼領域的雲端平台全景
4.5 本章小結
第5章 分散式區塊儲存服務
5.1 分散式區塊儲存介紹
5.2 分散式區塊儲存功能和特點
5.3 業界分散式區塊儲存技術
5.4 本章小結
第6章 分散式物件儲存服務
6.1 分散式物件儲存介紹
6.2 分散式物件儲存功能和特點
6.3 業界分散式物件儲存技術
6.4 本章小結
第7章 分散式佇列服務
7.1 分散式佇列介紹
7.2 分散式佇列功能和特點
7.3 業界分散式佇列功能和特點
7.4 本章小結
第8章 分散式儲存系統的可用性
8.1 分散式儲存系統可用性介紹
8.2 分散式儲存系統可用性關鍵技術
8.3 開放原始碼實現分析
8.4 本章小結
第9章 分散式儲存系統的管理及運行維護
9.1 分散式儲存系統管理運行維護介紹
9.2 分散式儲存對管理的挑戰
9.3 分散式儲存的管理
9.4 分散式儲存的維護
9.5 本章小結
第10章 針對雲端平台的儲存安全架構系統
10.1 針對雲端平台的儲存安全風險分析
10.2 儲存系統安全解決方案設計原則
10.3 儲存系統安全解決方案架構
10.4 儲存安全解決方案描述
10.5 本章小結
第11章 雲端平台架構下的企業儲存實作
11.1 華為看SDS
11.2 SDS與華為OceanStorDJ
11.3 OceanStorDJ
11.4 本章小結
第12章 案例
12.1 銀行資料中心：支撐業務快速上線
12.2 公安廳警務雲：提供自動化儲存服務
12.3 智慧城市時空雲端平台：提供便捷資料服務
第三篇 資料庫
第13章 資料庫儲存技術的演進
13.1 資料庫系統概述
13.2 資料庫儲存技術的發展
13.3 資料庫儲存的主要形態
13.4 資料庫儲存的關鍵技術
13.5 資料庫儲存的備份災難恢復
13.6 儲存媒體對未來資料庫儲存的影響
13.7 本章小結
第14章 傳統資料庫系統架構
14.1 傳統資料庫技術和架構的發展演進
14.2 OLTP資料庫技術及架構
14.3 OLAP資料庫技術及架構
14.4 MPPDB資料庫技術及架構
14.5 傳統資料庫業務發展趨勢
14.6 本章小結
第15章 資料庫和儲存的融合技術與實作
15.1 資料庫和儲存融合技術概述
15.2 資料庫和儲存融合技術的發展
15.3 資料庫和儲存融合的主要途徑
15.4 資料庫和儲存融合技術的實作
15.5 資料庫和儲存融合技術的發展趨勢
15.6 本章小結
第16章 新興資料庫技術與實作
16.1 新興資料庫技術和架構發展演進
16.2 NoSQL資料庫技術及架構
16.3 NewSQL資料庫技術及架構
16.4 記憶體中資料庫技術及架構
16.5 分散式資料庫技術發展趨勢
16.6 本章小結
第17章 案例
17.1 案例一：雙活場景下與資料庫的案例
17.2 案例二：中型規模OLAP類型Oracle資料庫案例
第四篇 大數據
第18章 大數據的前世今生
18.1 大數據概念的由來
18.2 什麼是大數據
18.3 我們能用大數據來做什麼
18.4 大數據生態系統及其發展趨勢
18.5 本章小結
第19章 大數據對儲存系統的挑戰
19.1 大容量Volume的挑戰
19.2 資料多樣化Variety的挑戰
19.3 效能Velocity問題的挑戰
19.4 本章小結
第20章 大數據儲存技術實作
20.1 資料庫領域
20.2 ApacheHadoop的儲存元件
20.3 以記憶體為基礎的大數據元件
20.4 商用Hadoop版本的獨特貢獻
20.5 資料湖泊
20.6 本章小結
第21章 最佳應用實作案例
21.1 招商銀行利用大數據進行業務創新
21.2 交通管理領域大數據研判系統
21.3 電信業者運用大數據最佳化業務
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