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『簡體書』Python数据科学手册

書城自編碼： 3126900
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→程序設計
作者： [美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas]
國際書號(ISBN)： 9787115475893
出版社： 人民邮电出版社
出版日期： 2018-02-01
版次： 1
頁數/字數： 448/691
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 154.8

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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。
IPython和Jupyter：为使用Python提供计算环境
NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作
Pandas：用DataFrame实现带标签列式数据的高效存储与操作
Matplotlib：实现各种数据可视化
Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
內容簡介：
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。
《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
關於作者：
Jake VanderPlas是Python科学栈的深度用户和开发人员，目前是华盛顿大学eScience学院物理科学研究院院长，研究方向为天文学。同时，他还为很多领域的科学家提供建议和咨询。

 

 

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