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『繁體書』Hadoop:從雲端到大數據完整Ecosystem全介紹

書城自編碼: 3113490
分類:繁體書 →台灣書
作者: 劉鵬,葉曉江
國際書號(ISBN): 9789863796107
出版社: 佳魁資訊
出版日期: 2018-01-08
版次: 初版
頁數/字數: 608頁
書度/開本: 17x23cm

售價:HK$ 212.5

 

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內容簡介:
本書系統介紹Hadoop2.0生態圈的核心和擴展元件,包括:管理工具Ambari、分散式檔案系統HDFS、分散式資源管理器YARN、分散式平行處理MapReduce、記憶體型計算架構Spark、資料流程即時處理系統Storm、分散式鎖服務ZooKeeper、分散式資料庫HBase、資料倉儲工具Hive,以及Pig、Oozie、Flume、Mahout等。
適合:運用雲端運算和大數據相關企業,或相關人員。
目錄
前言
01大數據元件概述
1.1Google大數據元件
1.2Apache大數據元件
02大數據叢集
2.1大數據叢集簡介
2.2大數據叢集bigCstor
2.3我的大數據叢集littleCstor
2.4小結
03叢集管理工具Ambari
3.1Ambari簡介
3.2使用Ambari部署HDP
3.3使用Ambari架設littleCstor
3.4使用Ambari管理littleCstor
3.5小結
04分散式檔案系統HDFS
4.1分散式儲存引例
4.2HDFS簡介
4.3HDFS介面
4.4實戰HDFSShell
4.5實戰WebHDFS
4.6實戰HDFSJAVAAPI
4.7實戰HDFS大專案:用HDFS儲存巨量視訊資料
05分散式資源管理員YARN
5.1分散式資源管理員引例
5.2YARN簡介
5.3YARN介面
5.4實戰YARNShell
5.5實戰YARN程式設計
5.6實戰YARN程式設計之DistributedShell
5.7實戰YARN程式設計之三大範式
06分散式平行處理MapReduce
6.1平行化範式M-S-R引例
6.2MapReduce簡介
6.3MapReduce介面
6.4實戰MapReduceShell
6.5實戰MapReduce程式設計
6.6實戰MapReduce程式設計之WordCount
6.7實戰MapReduce程式設計之SecondarySort
6.8實戰MapReduce程式設計之倒排索引
6.9實戰MapReduce之效能最佳化
07分散式鎖服務ZooKeeper
7.1ZooKeeper簡介
7.2ZooKeeper介面
7.3實戰ZooKeeper程式設計
7.4實戰ZooKeeper之處理程序通訊
7.5實戰ZooKeeper之處理程序排程系統
7.6實戰ZooKeeper之實現NameNode自動切換

08分散式資料庫HBase
8.1HBase簡介
8.2HBase介面
8.3實戰HBaseShell
8.4實戰HBaseAPI
8.5實戰HBase之綜例
8.6實戰HBase之使用MapReduce建置索引
09記憶體型計算架構Spark
9.1Spark簡介
9.2Spark介面
9.3實戰SparkShell
9.4實戰Spark程式設計之RDD
9.5實戰Spark之WordCount
9.6實戰Spark之MLLib
10資料流程即時處理系統Storm
10.1Storm簡介
10.2Storm介面
10.3實戰StormShell
10.4實戰StormAPI之RollingTopWords
11資料倉儲工具Hive
11.1Hive簡介
11.2Hive介面
11.3實戰HiveShell
11.4實戰Hive之複雜敘述
11.5實戰Hive之綜合範例
11.6實戰HiveAPI介面
12其他常見大數據元件
12.1Pig
12.2Oozie
12.3Flume
12.4Mahout
A手動部署Hadoop2.0

 

 

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